本周四，知名初创公司 Manus 推出了一项重要新功能，可以通过向上百协同工作的 AI 智能体分配任务来进行广泛的研究。今年早些时候，Manus 的多智能体平台改变了人们应用 AI 工具的方式。不过现在，这家创业公司正在试图开发一种与大模型深度思考 Deep Research 同样重要的新能力。
总部位于硅谷致力于构建Agentic OS （AOS）的初创公司Creao AI宣布已连续完成两轮融资。
近期，AI 编程领域又一匹 AI Coding 黑马正在快速崛起。
6 亿人用的 WPS，搞了个智能体灵犀，AI 办公直接开挂。
你有没有想过，华尔街那套古老的投资银行模式可能已经彻底过时了？一个 25 岁的年轻人 Sam Mielke，从一所中西部公立大学毕业，在明尼阿波利斯一家没人听过的小投行干过几年，今年却有望靠 AI 辅助卖出十几家公司赚到 200 万美元奖金。
科研是 AI 最早实现广泛落地的行业之一。在 ChatGPT 掀起这一轮生成式 AI 热潮之前，甚至可以追溯到上一轮由机器学习主导的技术浪潮中，AI 就已被用于气候模型参数校准、分子动力学模拟加速等科研任务。尤其在 2018 年前后，DeepMind 推出的 AlphaFold 在蛋白质结构预测方面实现突破，不仅引发了医药行业的技术革命，更被《自然》杂志评价为「解决了生物学五十年来的重大挑战」。
Meta 联合创始人兼首席执行官马克・扎克伯格从 OpenAI、谷歌和苹果等公司挖走了众多顶尖 AI 研究人员，并开出了数亿美元的薪酬，此举震惊了整个科技行业。现在，他正在更多地分享他对超级智能的愿景。
近日，一位开发者在 GitHub 上公开警告称，字节跳动旗下 AI 编程环境 Trae IDE 存在在用户未明确知情的情况下，将数据上传至字节服务器的行为，即便用户已在设置中手动关闭遥测（Telemetry）功能。
不知道大家有没有遇到过这些“AI 用着用着就想骂人”的时刻？ 一个 Agent 从头跑到尾，慢得像蜗牛，一崩还得全盘重来？工具定型、流程固化，每次用都像在迁就它？想让 AI 融入自己的工作流，却发现定制起来堪比造火箭？执行结果不可控，失败了还不会复盘重来，只能你兜底？还有不停上涨的订阅费......
近年来, 大语言模型 (LLM) 在数学、编程等 "有标准答案" 的任务上取得了突破性进展, 这背后离不开 "可验证奖励" (Reinforcement Learning with Verifiable Rewards, RLVR) 技术的加持。RLVR 依赖于参考信号, 即通过客观标准答案来验证模型响应的可靠性。
